高偵測率99%,低誤判率0.001%,免調教,免維護全方位電郵資安過濾防衛系統
讓企業無痛式輕鬆解決垃圾郵件問題
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- 5-10分鐘完成設定,適用各種Mail System(Microsoft Exchange, Lotus Notes, Linux Mail…)。
- 不需調教、不用管理、不需要Machine Learning,上線立即有效。
- 管理者不需設定黑白名單,不用設rule與加權統計的scoring。
- 沒有地域、語系的限制,能夠適用於各種語系與國家。
- Web Base界面,無國界無痛式管理,內建Mail Archiving功能。
- 支援多重Mail網域與多重伺服器環境。
- 支援電信級Antispam HA/LB Clustering 架構。
2009~2012 年垃郵趨勢分析(Botnet Spam)
由Antispam發展的歷史包袱可知,Spammer已洞悉-『查來源』(黑白名單、RBL、Safelist)、『濾內容』(關鍵字庫、內容過濾、貝式分析、Rule Base Scoring、啟發式分析),是目前傳統對抗Spam的主要方法,但這些方法就現行的Spam技術早已無法有效防止。現在的Spammer因背後涉及龐大的商業利益,已運用商業化經營,亦結合高深的Messaging技術,運用最新的Spam Botnet+Image Spam (殭屍電腦網路與附件檔垃郵)攻擊手法。
Botnet發送的Spam方式:「造假、位置一直變、內容一直變正是破解傳統Antispam的新技倆!」,且具備的三個重要特徵:「信件一定造假」,「發送位址一直變(IP輪變)」,「內容一再改變(Content Twist)」!
傳統內容過濾式為大宗的Antispam Solution,在阻擋上容易發生抓襟見軸的窘境,為了擋一變再變的Spam,不斷Train樣本(有效嗎?)不斷加Rule(誤判越來越高,效能越來越低),但問題卻越來越嚴重...
垃圾郵件與正常郵件最大的分別在於「行為」而非「內容」,垃圾郵件最關鍵的行為特徵在於「造假」!
Spammer造假行為分析:
- 發Spam是犯罪行為,怕被追蹤發信來源,Spam一定要造假。
- 結合Botnet攻擊,位置一直變,內容一直變,唯一不變的是造假。
- 垃圾信最大共通特徵在於『造假、大量發送與相似度』。
- 造假行為分析是指從巨量Data 利用相似度與差異量即時統計分析,觀察整個Internet線上的Spam行為。
- 把問題信集合起來比較其來源、送信者、內容、標題、是否大量發送、相似度,就可以發現其是否造假,再把造假的垃圾信攔截就很安全。
功能特色:
Nopam+ Enterprise 系統功能與效益:
Nopam+ Enterprise 系統功能與效益:
有別傳統內容過濾式垃郵過濾器,NOPAM+ Anti-Spam SpamWall商業版具有以下特色:
單一主機,雙功能-Antispam(垃郵過濾)+Mail Archiving (郵件備存)
- 獨特『Spammer行為偵測模式』技術效能凌駕於傳統『內容分析』式過濾產品 (獨家自有研發技術)
- 垃圾郵件攔阻率高達 *99%*。
- 誤判率低於0.001%。
- 單機處理高效能(190萬封/Day)(8萬封/Hr)。
- 免管理與免調教、免維護,也不需要貝式樣本訓練與學習、黑白名單,或加Rule的痛苦Tuning與維運過程。
- 沒有地域、語系的限制,能夠適用於各種語系與國家。
- 系統安裝容易,不需改變郵件伺服器設定,只要5-10分鐘即可完成設定。
- Web線上友善管理介面並有各式分析報表與Gateway追蹤紀錄與即時郵件監視器。
- 『郵件備存』內建超強搜尋引擎,結合GAIS搜尋引擎領域的卓越技術,實際onsite測試TB百萬筆級電郵 資料搜尋只需花費1.5至2秒極大幅超越以坊間MySQL做搜尋的品質與速度(2秒vs.20分)。
- 除信件內文外,亦可搜尋 Word, Excel, Powerpoint和PDF, RAR, ZIP, TAR附檔的內容,並提供多重遞迴解壓縮檔查尋能力。
- 網頁式垃郵防疫所儲存垃圾信件與定時防疫(攔截)通知。
- 每日寄發攔截清單供使用者確認。
- 提供企業每位員工個人Web防疫所功能。
- 支援多重Mail網域與多重伺服器環境,提供電信級HA/LB Clustering架構。
案例說明
nopam+ 不同於現在市面上的其他垃圾郵件防堵軟體,她採取的過濾技術是獨特的行為分析方法,坊間的內容過濾技術、及低切入性的行為分析機制,都無法提高偵測的比率,但是卻可能提高了重要郵件的誤判率。
nopam+ 不同於現在市面上的其他垃圾郵件防堵軟體,她採取的過濾技術是獨特的行為分析方法,坊間的內容過濾技術、及低切入性的行為分析機制,都無法提高偵測的比率,但是卻可能提高了重要郵件的誤判率。
nopam+ 只需簡單的設定,擁有的特色及效能如下:
- 垃圾信的偵測率高達"99%"以上
- 正常信件的誤殺率低於"萬分之一"以下
- 單機效能每日處理信件量最高可達百萬封以上
- So-net單機單日最高處理量,最高曾達300萬
- 系統極易安裝,無須設定
- 管理者不需調教系統
- 使用者不需設定黑/白名單
- 沒有地域、語系的限制─不需正常與垃圾信件樣本的訓練,不需要經過學習痛苦,就能夠適用於各種語系與國家
- 網頁式垃圾信防疫所儲存垃圾信件
- 每日寄發攔截清單供使用者確認
- 也可以WEB直接登入防疫所
- 管理者透過WEB即可輕鬆管理系統
- 輕鬆進行各種設定與瞭解系統狀態
- 提供系統郵件帳號管理功能,可直接做為郵件伺服器使用
- 提供簡單清楚的文字暨圖形化報表與搜尋功能
FAQ:
Q1:為什麼nopam+ 不使用貝氏分析?
A:現在坊間的垃圾郵件過濾軟體,採行的技術多半有貝氏分析(Bayesian),所謂的貝氏分析仍是一種學習、統計比對的方式,舉例來說:
首先必須讓系統知道什麼是垃圾信?什麼不是垃圾信?於是必須有一疊垃圾信的樣本,和一疊不是垃圾信的樣本,來"教導"系統從中去判斷、學習什麼是垃圾信。
然而這個技術之所以不被nopam+採用,是因為樣本數的建立太過龐大耗時,需要人工花不少時間去收集樣本數,也要針對樣本進行更詳細的校對,而且樣本數中如果有"錯誤示範",則系統很容易就誤殺了重要的信件;例如,在[垃圾信樣本]中,如果有其中幾封的主旨包含一般垃圾信常用的"很重要"字眼來做為判斷的學習,那麼當真正收到一封主旨寫有"很重要"字眼的正常信件時,則這封信件自然會被判斷成垃圾信,而造成誤刪。
因此貝氏分析偵測的正確率,倚重於樣本數的建立,然而風險也來自於樣本數;當建立樣本數的成本與偵測率結果的效益不成正比時,我們發覺貝氏分析技術,不是我們心中理想的解決技術,於是我們向上追問:為什麼會有垃圾信?其本質是?....nopam+的行為分析技術由然而生。
Q2:為什麼nopam+ 不需要調教?
A:使用者不需要調教,是nopam+ 一直標榜的品質特質,或許也可以說是一種貼心設計。
這話怎麼說呢?我們認為一項產品到了客戶手中,它就應該是"完整"的,而不該是"殘缺"的,必須經過調校才能令它更趨"完整"這是不對的做事態度,也是不好的技術,更是不怎麼好的產品。
有調校就有成本支出及可能發生錯誤的機會,我們不願意看到客戶額外承擔這樣的風險及成本。這些風險及成本是我們必須承擔的,所以在nopam+ 出廠時,它已經準備好隨時上線、即刻解決客戶的問題,而不是還要先教導它怎麼過濾,於是它才會過濾。
訓練、風險留給我們,成果、績效留給客戶!!
有人說做對的事,可以得到80分;把事做好,才可以得到100分,綠色運算的目標是如此,nopam+ 也是。
Q3:濾擎-nopam+ 和市面上的其他垃圾郵件防堵軟體有何不同
A:採取的過濾技術是獨特的造假行為分析方法,一般的內容過濾技術、及低切入性的行為分析機制,都無法提高偵測的比率,但是卻可能提高了重要郵件的誤判率。
nopam+ 沒有長串的功能列表,只需簡單的設定,擁有的特色及實例如下:
垃圾信的偵測率高達"99%"以上
正常信件的誤殺率低於"萬分之一"以下
博客來網路書店(每日信件量四萬封),連續監控一個月,沒發生任何誤判!
單機效能每日處理信件量最高可達百萬封以上
So-net單機單日最高處理量,最高曾達132萬
So-net單機一小時最高處理量,最高曾達8萬封
系統極易安裝,無須設定
管理者不需調教系統
使用者不需設定黑/白名單
沒有地域、語系的限制─不需正常與垃圾信件樣本的訓練,不需要經過學習痛苦,就能夠適用於各種語系與國家
網頁式垃圾信防疫所儲存垃圾信件
每日寄發攔截清單供使用者確認
也可以WEB直接登入防疫所
管理者透過WEB即可輕鬆管理系統
輕鬆進行各種設定與瞭解系統狀態
提供簡單清楚的文字暨圖形化報表與搜尋功能
提供系統郵件帳號管理功能,可直接做為郵件伺服器使用
Q4:我的mail server為Exchange 和 Notes,nopam+可以整合嗎?
A:濾擎 nopam+ 的運作在mail server 之前,因此mail server是使用什麼樣的系統,nopam+ 都能正常運作,且原mail server 也不會因此有任何不良影響。
簡單的說,nopam+ 支援任何mail server。
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